英特尔元宇宙计划?元宇宙三年计划

本文目录

  1. 英特尔将在2024年推出WiFi7,该产品会有哪些技术亮点
  2. 美股元宇宙概念股
  3. 英特尔发布新一代AI芯片,吞吐量较A100翻倍

一、英特尔将在2024年推出WiFi7,该产品会有哪些技术亮点

据相关消息称,英特尔可能会在2024年推出wifi7产品。我觉得wifi7的技术亮点首先是网速比wifi6快,其次WiFi7可以同时支持2.4 GHz,5 GHz,6 GHz。它可以自动搜索最稳定的频段在三个频段之间来回切换。这样就可以利用自己多通道的优势并发传输数据。

wifi7设备带宽得到了大幅度提升。

wifi7设备的带宽最高提升至320MHz,更高的带宽使得传输时延更低,系统整体性能将进一步提升;引入先进的4K QAM调制解调技术,可以在有限的带宽内获得更高的吞吐量,进一步提高终端传输能力。在320MHz带宽、4K QAM、增强型MU-MIMO等技术的支持下,Wi-Fi 7的最高理论速率可以达到Wi-Fi 6的3倍以上。

wifi7设备大多搭载多连接技术,在设备启用多连接技术后,所有数据可以同时或交替传输。多连接技术是指手机终端和路由器终端在5GHz和6GHz高速频段同时连接,其数据连接可以叠加使用。在这种叠加场景下,手机和路由器所在的系统可以获得更高的吞吐量。新的多连接操作特性为整个系统的吞吐量提高和低延迟提供了更好的底层支持。

我们现在已经知道了wifi7在已经扩展到320MHz带宽的环境中,新的自适应干扰穿孔技术将确保终端用户在有干扰的环境中仍然能够获得高性能的传输。基于时延、速度和容量的优化组合,Wi-Fi 7将成为增强现实(XR)、元宇宙、社交游戏和边缘计算等最前沿应用场景的核心。

二、美股元宇宙概念股

美国知名投行伯恩斯坦表示,尽管目前仍难以准确定义“元宇宙概念股”,但部分相关公司有望从这一概念中获益。伯恩斯坦予谷歌(GOOG.US)、Meta(FB.US)、微软(MSFT.US)、高通(QCOM.US)、英伟达(NVDA.US)、Snap Inc(SNAP.US)、T-Mobile US(TMUS.US)、腾讯(TCEHY.US)“跑赢大盘”评级。伯恩斯坦还予AMD(AMD.US)、苹果(AAPL.US)、AT&T(T.US)、迪士尼(DIS.US)和威瑞森(VZ.US)“中性”评级。值得注意的是,长期以来,伯恩斯坦给予英特尔(INTC.US)“跑输大盘”评级。

1、伯恩斯坦表示,尽管Facebook计划成为“顶级元宇宙公司”,并将自己更名为Meta,但元宇宙仍是“一个模糊的术语”。但无论如何,受这一概念影响的最相关市场的年运营总额为2万亿美元,而且还在增长。伯恩斯坦承认,很难解决关于什么是元宇宙的困惑,但定义“元宇宙不是什么”可能更容易:它不是虚拟现实(VR),但“虚拟现实肯定是其中的一部分”。诗意的解释可能是:“元宇宙是数字连接的一种进化,我们赋予‘数字生活’的价值超过了‘物质生活’的价值。”

2、伯恩斯坦认为,至少就目前而言,元宇宙是一种“进化,而不是变革”,而且一些设备已经到位:如Meta的Quest VR头盔、微软的HoloLens以及苹果手表等硬件都提供了移动网络以外的应用。实现元宇宙所需的“堆栈”包括网络、半导体、硬件、网络即服务(NaaS)、应用程序和软件即服务(SaaS)以及操作系统等,亚马逊、苹果、谷歌、微软、英伟达、高通、腾讯等公司在这些领域发挥重要作用。

3、伯恩斯坦认为,消费者和企业最终都会采用这项技术。从历史来看,企业有可能会引领这一潮流。从投资赢家和输家的角度来看,这一切意味着什么?传统的FAANG(Facebook、亚马逊、苹果、奈飞(NFLX.US)和谷歌母公司Alphabet)是否仍是守门人,还是MMAANG将取代FAANG(即微软加入,英伟达取代奈飞)?

4、伯恩斯坦认为,“鉴于所需的技术创新和规模,小公司可能很难与科技巨头进行广泛的竞争。例如,苹果多年来对扩展现实(XR)的投资、在消费硬件领域的专业知识以及其品牌的信誉,可能会以某种方式在元宇宙中获得回报。”

三、英特尔发布新一代AI芯片,吞吐量较A100翻倍

英特尔发布新一代AI芯片,吞吐量较A100翻倍

英特尔发布新一代AI芯片,吞吐量较A100翻倍,芯片制造商英特尔发布一款专注于人工智能计算的全新芯片Gaudi2,希望借此挑战英伟达在人工智能芯片市场的主导地位。英特尔发布新一代AI芯片,吞吐量较A100翻倍。

针对AI加速,英特尔发布专用于高性能深度学习AI训练的英特尔Habana Gaudi2 AI处理器,以及第二代云端AI推理芯片Greco。

第二代Gaudi训练芯片和Greco推理芯片均采用7nm工艺,较上一代16nm有所提升。Gaudi2可拥有高达96GB HBM2e内存,以及24个集成的100GbE RoCE端口。

据介绍,在训练主流计算机视觉和自然语言处理模型时,Gaudi2的吞吐量可达到英伟达A100的两倍。

Habana客户现可使用Gaudi2处理器,其第二代Greco推理芯片将从今年下半年开始提供给客户。

英特尔还宣布其代号为Arctic Sound-M(ATS-M)的英特尔数据中心GPU将于2022年第三季度发布。

作为面向多媒体转码、视觉图形处理和云端推理的单一GPU解决方案,ATS-M是英特尔在该领域首款配备AV1硬件编码器的独立GPU。

它是一颗支持高质量转码和高性能的强大GPU,能够提供每秒150万亿次运算(150TOPS)。

开发人员可以利用oneAPI支持的开放软件堆栈,轻松地开展面向ATS-M的设计工作。

ATS-M将拥有两种不同的产品外形设计,并将获得超过15款来自戴尔、Supermicro、浪潮和新华三等合作伙伴的系统设计。

随后,英特尔首次进行了其软件基础设施计划Endgame项目的概念演示。

应用程序可以充分利用这个软件基础设施层,使设备能利用网络中其他设备的计算资源,从而提供始终可用、低时延、连续的计算服务。

例如,在一台设备上运行要求苛刻的GPU工作负载时,可以感知并利用来自更高性能计算设备上的额外图形处理算力,以增强用户体验。

Endgame项目正在开发中,英特尔在今年开始该技术的beta测试。

5月11日消息,当地时间周二芯片制造商英特尔发布一款专注于人工智能计算的全新芯片Gaudi2,希望借此挑战英伟达在人工智能芯片市场的主导地位。

Gaudi2是由英特尔旗下Habana实验室开发的第二代人工智能处理器。Habana实验室曾是一家以色列人工智能芯片初创公司,被英特尔于2019年底斥资20亿美元收购。近年来,数据中心常用的人工智能计算业务飞速增长,相关创企纷纷获得巨额投资。

眼下很多人工智能研究员和企业已经习惯使用英伟达的软件平台CUDA,英特尔想要从英伟达手中抢夺市场份额并非易事。除了推出用于人工智能计算的新芯片之外,英特尔还表示一直在进行软件开发。

“CUDA并不是英伟达能够长期屹立不倒的护城河,”Habana实验室首席商务官艾塔·麦地纳(Eitan Medina)表示。他补充称,英特尔开发的软件平台采用开放标准,可以从软件开发网站GitHub免费下载和使用。“现在的问题是,谁能更高效地完成这项工作?”

麦地纳表示,Gaudi2的处理速度是Habana实验室之前所开发人工智能芯片的两倍,由台积电的7纳米制程代工制造。相比之下,Habana实验室之前推出的人工智能芯片采用的16纳米制程工艺。

英特尔还推出一款用于人工智能推理工作的芯片Greco,能够利用人工智能算法预测或识别物体。

英特尔数据中心和人工智能负责人桑德拉·里维拉(Sandra Rivera)表示,未来五年,人工智能芯片市场预计将以每年25%的速度增长,规模会达到500亿美元左右。她说:“我们打算通过投资和创新来引领市场发展。”她补充说,会向软件领域进行更多投资,其中既有扩大英特尔的团队,也有收购其他公司。

GPU、AI芯片、通用化云算力软件,英特尔在创新峰会上告诉我们,它仍然是那家站在最前沿的科技公司。

本周二,英特尔推出了一款名为 Gaudi2的 AI芯片,这家公司正在大力进军英伟达主导的人工智能芯片市场。

Gaudi2是以色列人工智能芯片初创公司 Habana Labs的第二代处理器,英特尔于 2019年以约 20亿美元的价格收购了该公司。近年来,AI研究人员和公司已经习惯使用英伟达软件平台 CUDA,因此从后者手中抢夺市场份额一直是一个挑战。除了用于人工智能计算的新芯片外,英特尔一直专注于软件研发。

相对于前代 AI处理器 Greco和 Goya,Gaudi2的速度有了显著提升,其采用台积电 7纳米制程,Tensor处理器内核数量增加到 24个,封装内存容量从 32GB(HBM2)增加至 96GB(HBM2E),板载 SRAM增加了一倍(从 24MB到 48MB)。

「这是第一个也是唯一一个集成了如此大内存的 AI加速器,」Habana Labs的首席运营官 Eitan Medina表示。该处理器的 TDP为 600W,但仍然使用被动冷却,不需要液冷。

英特尔展示了 Gaudi2与竞争对手在热门任务上的一些性能比较。在 ResNet-50模型训练中,Gaudi2的'吞吐量是一代产品的 3.2倍,英伟达 80GB A100的 1.9倍,V100的 4.1倍。在其他一些基准测试中,Gaudi和 80GB A100之间的差距更加明显:对于 BERT Phase-2训练吞吐量,Gaudi-2比 80GB A100高出 2.8倍。

不过,英特尔并没有和英伟达最新的 H100进行对比。

英特尔表示,基于与第一代 Gaudi相同的体系架构,Habana Gaudi2处理器大幅提高了训练性能。用户在云端运行 Amazon EC2 DL1实例以及本地运行 Supermicro Gaudi训练服务器时,其性价比比现有 GPU解决方案提升了 40%。

与此同时,英特尔还推出了一款名为 Greco的推理芯片。Gaudi2处理器目前已经开售,而 Greco预计将在今年下半年开始为选定的客户提供样品。

昨天英特尔推出的 12代酷睿 CPU HX55系列不同于此前产品,可以实现接近桌面版的能力,其拥有最多 8个性能 P核、8个能效 E核,最多 16个核心、24个线程,还有 30MB三级缓存,核显最多包含 32个执行单元。

除此之外,H55系列内存支持双通道 DDR5-4800或者 DDR4-3200,最多安装四条 128G内存,以及四块共计 16TB的 SSD固态硬盘,它也支持 PCIe 5.0。

HX55系列一共有七款产品,覆盖从 i5到 i9,基础功耗均为 33W,最高睿频功耗达到 157W。

旗舰型号是 i9-12950HX,8P+8E 16核心 24线程,三级缓存 30MB,P核频率为 3.6-5.0GHz,E核频率达到 1.7-3.6GHz,集成核显 32单元,频率为 1.55GHz。

性能方面,以最高端的 i9-12900HX为例,对比上代顶级 CPU i9-11980HK,新芯片单核性能提升 17%,多核性能提升 64%,3D渲染性能增加了 81%,AutoDesk专业创作性能提升了 12-28%。

随着新 CPU的发布,一系列电脑厂商的游戏笔记本、移动工作站新品即将陆续上市。

除了新的硬件产品之外,英特尔昨天还首次进行了软件基础设施计划「Project Endgame」的概念演示。应用程序可以利用该软件基础设施层,使设备能利用网络中其他设备的计算资源,从而提供始终可用、低时延、连续的计算服务。

英特尔首席架构师 Raja Koduri现场展示了 Endgame,在一台笔记本上运行虚幻引擎 5 Demo时卡顿非常明显,在开启持续计算基础设施后,软件可以感知并利用来自附近更高性能计算设备上的额外图形处理算力(一台外星人主机),帧率瞬间升级到了台式机水平。

这一能力也将在未来的元宇宙应用中发挥重要作用。英特尔表示,Endgame项目正在开发中,预计今年开始 beta测试。

关于英特尔元宇宙计划,元宇宙三年计划的介绍到此结束,希望对大家有所帮助。

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